| 智能化對于安防是個不可回避的趨勢，大規模應用也是必然階段，但在目前卻是因為眾多原因并沒有大規模應用，有學者預測，三到五年間，安防智能化進程中會解決以上諸多瓶頸問題，拐點出現后，安防企業又將迎來一次技術革命。當然，先入為主，率先而為的企業必將收獲也更多。那么，安防智能化現狀如何，行業發展是否會遇到問題？
在當下，中國安防行業談及最多的話題是“如何高清化”。其實，視頻監控從模擬到數字，再到網絡、高清、智能，一直在解決二個問題：“實時監控”和“記錄存儲”。智能視頻分析即解決由機器來完成人工監視、另一個是在海量視頻數據中快速搜索到想要找的圖像。因此，下一個安防爆發點必將是智能化應用，未來，或許智能化將是安防系統的“標配”。
智能化，安防技術突進的下一個結點目前，監控系統通常采用數碼攝像頭采集數據，很少進行圖像處理。數字內容隨后轉換為模擬信號，在現有基礎設施上進行傳輸，到達指揮中心后，再轉換回數字格式以進行分析和最終存儲。在整個過程中，我們很難對信息加以處理。具有智能化的安防系統卻大不相同，它們主要為端到端數字系統，采用的是IP網絡，因為IP傳輸的靈活性大大高于傳統的點到點模擬傳輸。從本質上說，每部攝像頭都成了智能的網絡攝像頭，能在通信路徑的任意一點上分析視頻數據，并就此采取行動。
一、智能分析廠家功能分析
智能視頻分析過程主要由前景檢測、目標檢測、目標跟蹤、目標分類、軌跡分析、事件檢測等部分組成，各部分有專業應用。但有時為了提高算法在某些場景下的性能，一些附加模塊也會被加入到算法中，如抗抖動、陰影抑制、車燈抑制模塊等。所以說，智能算法常常會有多種實現方案，這就是為什么各種智能產品標稱功能可能相同，但性能差異或很大。一套智能算法在設計中需要考慮場景中可能出現的各種復雜情況，各算法模塊必須要具有對復雜場景的適應性，并且加入相宜的附加模塊來提升算法對場景的處理效果。一般來說，專業的智能視頻分析生產廠家研發的產品從廣義上講具備以下三大功能：
1、內容分析。在所有情況下，重要安全信息的數量肯定大大低于背景信息的數量，如建筑物和公路等靜態信息，抑或風吹草動、水波漣漣等無用的動態信息等。設備能剔除無用信息，關注于任何車輛等重要活動對象；
2、對象識別。為了成功地將重要的安全信息分離出來，設備必須能將對象分類。例如，設備應能識別出人、動物、車輛或其他對象。從軟件角度來說，對象識別是由內容分析引擎來完成的；
3、活動分析。設備能識別重要活動，并將其與安全人員制訂的一套規則相對比。我們不妨舉一個簡單的例子來說明怎么制訂關于闖入安全禁區的規則，為了實施這一規則，安全人員用電子筆或鼠標在背景視頻圖形上畫出一條虛擬“絆網”，設定安全界限。如果識別為人的對象跨過該“絆網”，那么就會激活警報機制，軟件會發出警報或提出建議。
但從行業發展需求和技術前沿來說，智能視頻分析還可研發以下兩點功能：
生成重要數據
生成元數據是一項復雜的工作，要完全打破傳統的視頻概念。
|
